Descripcion engañosa

Sin intervalo de confianza

Ten precaución cuando los resultados se presenten utilizando valores de p en vez de intervalos de confianza.

En un estudio o una revisión sistemática, la mejor estimación sobre cómo de efectivo o seguro es un tratamiento es la diferencia entre los desenlaces en los grupos comparados. Sin embargo, debido al azar, la diferencia real puede ser mayor o menor que esta estimación.

A menudo, los investigadores utilizan el “intervalo de confianza” para presentar la estimación del efecto de los tratamientos comparados en un estudio. El intervalo de confianza es un rango en torno a la estimación del efecto, que indica cómo de seguros podemos estar en cuanto a esta estimación, cuando se tiene en cuenta el azar. Por ejemplo, suponga que la mejor estimación del efecto es un 10% menos de personas que enfermaron, comparado con las personas que no recibieron tal tratamiento. Si el intervalo de confianza fuese de entre 15% a 5% de menos personas (un margen de error de +5%) estaríamos más seguros de esta estimación que si el intervalo de confianza fuese de entre 25% menos a 5% más personas que enfermaron (un margen de error de +15%).

A menudo también se utiliza el valor de p para tener en cuenta el azar. Con frecuencia, el valor de p se interpreta de forma incorrecta para describir si los efectos de los tratamientos son importantes o no. Por ejemplo, un valor de p de 0, 06 se podría interpretar como que no hay diferencia entre los tratamientos que se comparan. Sin embargo, esto solo indica la probabilidad de que la diferencia observada (la estimación del efecto), o una diferencia mayor, haya ocurrido por casualidad cuando en realidad no hay diferencia.

RECUERDA: Puede ser necesario entender qué indica un intervalo de confianza para comprender la fiabilidad de la estimación de los efectos de los tratamientos. Siempre que sea posible, considere los intervalos de confianza cuando evalúe las estimaciones de los efectos de los tratamientos y no se deje confundir por los valores de p.

Recursos y ejemplos

Confidence intervals should be reported (Los intervalos de confianza se deberían publicar). Blog en inglés de Students 4 Best Evidence.

https://www.students4bestevidence.net/blog/2018/04/27/confidence-intervals-should-be-reported/

Basic statistics for clinicians: confidence intervals (Estadística básica para medicos: intervalos de confianza). Artículo en inglés en la Canadian Medical Association Journal.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1337571/pdf/cmaj00062-0035.pdf