Ten precaución con las comparaciones entre tratamientos donde los grupos comparados no son similares entre sí.
Para que los tratamientos sean comparados de manera justa, las personas en los grupos comparados deben ser lo más parecidas entre sí al inicio del estudio. Si las personas no son similares, es difícil saber en qué medida las diferencias encontradas entre los grupos se deben a esto o a los tratamientos que se comparan.
Por ejemplo, si las personas deciden por sí mismas recibir o no un tratamiento, podría pasar que aquellas que optan por el tratamiento estén más sanas o más enfermas que las que deciden no utilizarlo. Así, el tratamiento podría parecer mejor o peor de lo que realmente es.
El mejor método para asegurar que las personas en los grupos comparados son lo más parecidas posibles es decidir quién recibe qué tratamiento al azar (aleatoriamente), como por ejemplo sacando nombres de un sombrero o lanzando una moneda.
RECUERDA: Pregúntate si se decidió al azar (aleatoriamente) quién recibió qué tratamiento en una comparación entre tratamientos y si las personas en los grupos comparados fueron parecidas al inicio del estudio.
Recursos y ejemplos
What is a randomised trial? (¿Qué es un ensayo aleatorizado?). Vídeo en inglés del Cancer Research UK que dura 1:54 minutos.
Not all scientific studies are created equal (No todos los estudios se diseñan igual). Vídeo en inglés de TEDEd que dura 4:27 minutos.
https://ed.ted.com/lessons/not-all-scientific-studies-are-created-equal-david-h-schwartz
Placebo effect, control groups, and the double blind experiment (Efecto placebo, grupos control y el experimento a doble ciego). Vídeo en inglés de Simple Learning Pro que dura 3:35 minutos.
Comparison groups should be similar (Los grupos comparados deberían ser similares). Blog en inglés de Students 4 Best Evidence.
https://www.students4bestevidence.net/blog/2017/09/05/comparison-groups-should-be-similar/
Fair comparisons and randomisation (Comparaciones justas y aleatorización). Vídeo en inglés de British Pharmacological Society / Keele University que dura 4:02 minutos.
https://whydoscientists.org/fair-comparisons-randomisation/